调研综述首页
34 篇调研 · 6 篇主题综述 + 1 篇总览 · 单一可导航站点
这里汇总了为「AI 版可汗学院」做的调研报告，按主题归并、去重、串联， 每篇综述保留该领域的完整观点全貌，并在结尾给出对本项目的设计启示。 正文采用论文式引用：行内标号 [N] 悬停显示报告标题、点击在新窗口打开原报告， 文末附完整来源列表。
注：本公开版已排除项目内部材料（内部对话/会议纪要类），仅含可公开的领域调研与综述。
建议从 《总览》 读起。
一、竞品与平台深度调研
Synthesis / Astra Nova / Alpha School 三平台深挖 + AI 自学产品地图 + 中国市场（松鼠/学习机/双减）+ 可迁移成功要素。
二、学习科学与有效性证据
Bloom 2σ、护栏式辅导（Bastani）、掌握式学习、自适应/知识追踪、游戏化元分析——证据强弱与脆弱性提醒。
三、失败模式与风险防御
Knewton/AltSchool/Summit/AllHere 坟场复盘、Khanmigo 参与度危机、学生为何不学、依赖答案与作弊的系统性风险。
四、学习者分层与人机边界
人机分工第一性原理、学生分层与动态画像、学习风格祛魅、自主性培养、低成本真人协助方案。
五、教学法与 AI 原生学习方法
费曼/西蒙/拼图/联通主义证据分级、知识图谱与概念图、跨学科、PBL 与 AI 作品评价的可行性边界。
六、人的卷入：家长·同伴·社交化·游戏化
家长参与循证（含深圳反向效应）、同伴结对与 body doubling、排行榜 PK 的反噬、AI 模拟同伴与对手的红线。
原始调研报告索引
全部 34 篇原始调研报告（点击展开）
- r01 AI 模拟同伴与 AI 对手 PK——可行性、效果证据与伦理风险
- r02 学术界对AI自适应/掌握式/游戏化自学模式的实证证据与批判性视角
- r03 自适应自学平台与 AI Tutor 深度调研综合报告
- r04 自适应自学平台失败模式调研
- r05 Synthesis / Astra Nova / Alpha School AI 自学平台深度调研
- r06 AI 自学 / AI Tutor / AI 原生学习平台产品模式调研
- r07 AI 原生自学新尝试全景（后 ChatGPT 时代，2023-2026）
- r08 Alpha School / 2 Hour Learning 成效数据、独立验证与争议
- r09 Alpha School & 2 Hour Learning 深度调研——模式设计、实现细节与教育原理
- r10 Astra Nova School 深度调研
- r11 AI 自学平台中的人机边界：哪些必须用人，哪些可用技术低成本替代
- r13 Khan Academy & Khanmigo 深度复盘
- r14 知识连接、互教与项目化学习方法调研备忘
- r15 Synthesis / Astra Nova / Alpha School 真实家长与学生反馈深度调研
- r16 学生画像分层与自学路径设计：从初始状态识别到动态适配
- r17 Synthesis 平台深度调研报告
- r18 Synthesis / Astra Nova / Alpha School 深度调研总报告
- r19 中国市场专题：松鼠AI、AI学习机、双减后的自适应教培
- r20 人在学习系统中如何卷入——家长配合 / 同伴结对 / 社交游戏化 / AI 模拟同伴
- r21 同伴学习与远程结对——证据、产品模式与青少年适配
- r22 四种学习法 AI 原生实现可行性调研
- r23 学习者分层与人机边界 —— AI 自学平台设计第一性原理
- r24 学生为何不学——动机、留存、辍学的学习科学
- r25 家长参与循证机制——AI版可汗学院家长仪表盘设计依据
- r26 成功案例深度解构——什么真正奏效
- r27 学生主动构建知识图谱 & 跨学科学习——学习科学证据与 AI 原生实现可行性
- r28 社交游戏化与排行榜PK机制调研
- r29 自适应/AI 自学平台——最新学术论文与有效性证据（2024-2026）
- r30 自适应/个性化学习平台失败案例深挖——坟场复盘
- r31 自适应/AI 自学平台——挑战、失败与成败综合调研
- r32 项目化学习 (PBL) + 学生上传成果 + AI 评价 + 游戏化——可行性调研
- r33 2020-2026 自适应学习、智能辅导系统与 AI Tutor 论文证据矩阵
- r34 AI 原生教学体验：2024-2026 技术与产品调研
- r36 大规模内容共创与协作生产模式调研